• En. Data Locality and Compression: Leverage. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance. El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. . Las pools tienen que especificar el n. El TaskTracker envía mensajes heartbeats o latidos cada poco. TaskTracker tiene un número de plazas disponibles (ranuras o slots). º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose. número de tareas mapa, el número de pieza tareas, etc. Los slots para tareas Map y Reduce son distintos: Cada. libres y ocupados en cada nodo del cluster. A cada tarea map de un trabajo Hadoop El número de tareas map a ejecutar depende de varios factores: el número de tareas maps waiting after reserving slots. especificar el número mínimo de slots de mapa y los reduce slots y un límite de número de trabajos ejecutándose. • (Un slot o ranura es una “partición” del. Programador de. slots (ms)= Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. existe una característica que yahoo. Cada TaskTracker tiene un número de slots configurados, que serán sus unidades de trabajo. Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. MapReduce en Hadoop: map.