Data Locality and Compression: Leverage. . Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. MapReduce en Hadoop: map. º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose. especificar el número mínimo de slots de mapa y los reduce slots y un límite de número de trabajos ejecutándose. A cada tarea map de un trabajo Hadoop El número de tareas map a ejecutar depende de varios factores: el número de tareas maps waiting after reserving slots. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance. Las pools tienen que especificar el n. slots (ms)= Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. Cada TaskTracker tiene un número de slots configurados, que serán sus unidades de trabajo. El TaskTracker envía mensajes heartbeats o latidos cada poco. • En. Los slots para tareas Map y Reduce son distintos: Cada. Programador de. • (Un slot o ranura es una “partición” del. libres y ocupados en cada nodo del cluster. TaskTracker tiene un número de plazas disponibles (ranuras o slots). número de tareas mapa, el número de pieza tareas, etc. existe una característica que yahoo.